【IT168 事例】有人说看一个城市的文明程度就看其交通，确实，公共交通是城市文明的重要组成部分。跟着城市化快速开展，现在全球许多国家面对交通日益拥堵等问题，城市轨道交通成为进步交通资源使用率、缓解交通拥堵、下降交通污染、节省土地资源和动力的重要手法，也越来越受到重视。

　　为了处理城市交通的难题，新的技能也发挥着越来越重要的效果，欧洲、美国、亚洲等许多国家都在开展才智轨道交通寻求破局之道，近年来我国城市轨道交通现已进入快速开展时期，才智轨道交通加速推动，依据2019年中共中央、国务院发布的《交通强国建造大纲》，要推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级核算等新技能与交通职业深度交融，到21世纪中叶，我国将全面建成交通强国。

　　因为轨道交通是分期、分段建造，在数据智能年代构成了新的问题，比方简单存在数据孤岛现象、运维本钱高和资源使用率低劣等，需求新的技能处理以上问题。郑州地铁集团有限公司(以下简称“郑州地铁”)选用容器云技能构建了一站式大数据云渠道，在才智轨道交通方面进行了打破性实践，并完结了地铁客流智能猜测。

　　18世纪60年代工业革命肇始于英国，1863年1月10日，世界上榜首条地铁在伦敦开端正式运营，敞开了人类城市轨道交通的新纪元。一个世纪后，在悠远的东方大陆，我国榜首条城市地铁线号线(Beijing Subway Line 1)于1969年10月1日开端试运营，车身标志性的赤色为世界城市轨道交通带来一抹我国红。

　　经过半个多世纪的开展，那一抹红现已演变成五彩斑斓，并在几十个中大型城市逐步构成畅通无阻的交通网络，成为市民出行的重要交通工具。交通运输部近来发布的城市轨道交通运营数据速报显现，到2020年12月31日，全国除港澳台外，共有44个城市注册运营城市轨道交通线公里。据悉，“十四五”期间，全国多地地铁将迎来迸发式添加。

　　郑州地铁2008年建立，首要担任郑州市轨道交通项目的工程出资、建造和运营。建立以来，郑州地铁开展迅速，到2020年12月，郑州已注册运营的地铁线公里，现在有多条线路正在建造傍边。

　　大规模的城市轨道交通建造与运营办理均需求信息技能的强力支撑，跟着地铁线路的不断添加，城市人口添加所带来出行压力不断进步，以郑州地铁为代表的城市轨道交通建造和运营者迫切需求经过数字化技能提高建造、办理和运营才能，探究才智轨道交通的开展之路，郑州地铁以“建构成为世界抢先、国内一流的轨道交通建造者和运营商”为企业战略方针，立足于信息化建造现状，加速轨交新技能和新运用的落地。

　　在数据智能年代，数据成为新的出产资料，其价值日积月累。但轨道交通的分期、分段建造，简单构成数据孤岛、运维本钱高、数据规范不一致等问题，并构成数据不能充沛使用，限制了其信息化建造。郑州地铁也遇到了事务瓶颈，总结下来首要有三点：

　　一是数据孤岛问题，跟着郑州地铁的快速开展以及注册线路的不断增多，在郑州地铁集团出产域、办理域都堆集了许多的数据，例如出产域ANCC体系(AFC Network Control Center，主动售检票线网办理中心体系)堆集了许多客流数据;和客流相关的行车、严重节日、气候等数据;列车运转时设备监测视频数据;办理域一体化渠道历年来所堆集的数据。本来传统数据仓库是互相独立的IT体系，每次注册新线路都要独自建立体系接入数据，很简单构成数据孤岛，导致运维本钱升高。亟需对集团的IT资源、技能架构、根底设施进行集约化办理，然后满意郑州地铁初期、近期及远期的信息化开展需求。

　　二是数据规范瓶颈，数据规范不一致，各类运用体系数据没有一致归集渠道，短少一致办理的规范，导致数据“各自为营”。郑州地铁急需一个一致的数据湖渠道将ANCC、智能搭车ITP、线网出产事务、一体化渠道等各数据源上的数据一致接入、一致存储、一致数据规范、一致办理，然后更好地支撑才智运营、才智建造、才智办理和才智服务。

　　三是数据运用瓶颈，郑州地铁的各类数据没有充沛发挥应有的效果，例如全量的客流数据，没有结合气候、严重节日、严重活动、线路车站等数据进行归纳剖析、猜测，无法对站点客流、线路客流、线网客流、断面客流进行精准猜测;列车运转获取的弓网视频数据，没有进行机器学习、深度学习的模型练习，弓网反常打火现象只能靠人力辨认，功率较低，而且工作量深重。针对现有数据运用的瓶颈，郑州地铁急需结合先进的大数据技能、人工智能技能等对出产办理各类数据进行收集、办理、剖析，做到事前猜测、事中操控、过后剖析改进，为城市市民供给安全优质的出行服务。

　　为了处理以上难题，2018年郑州地铁开端了容器云大数据渠道建造，选用云核算、容器、大数据、AI等技能，充沛发掘数据价值，完结才智轨道交通建造方针。近来，郑州地铁的“依据容器云渠道办理不同操作体系下多个运用的研讨与完结”当选了由我国城市轨道交通协会和信息化专业委员会发布的“2019-2020年城市轨道交通职业信息化最佳实践优异事例”名单，完结了许多打破。

　　郑州地铁大数据云渠道建造获得打破离不开顶层规划、前瞻性规划。在公司党委“6+2”战略整体布置下，郑州地铁为加速推动“才智地铁”规划和建造，采纳一致规划布置，分阶段、分过程的建造思路。在2018年组成智轨专项工作小组，小组成员包含运营分公司、机电设备部、信息办理部和技能办理部等相关部分。

　　在技能选型时，郑州地铁充沛调研且博采众长。据悉，比较于互联网、金融业、航空等职业，地铁职业信息化、数字化程度较为落后。郑州地铁信息办理部副部长李昱见介绍，2018年建立智轨专项工作小组后，就开端深化研讨云核算、大数据、AI等关键技能，与阿里云、星环、华为、腾讯云等相关厂商沟通，学习其它职业的先进数字化转型、云端转型实践经验，深化比照构成多个小课题研讨，找到合适自己的技能。“究竟哪个技能更合适咱们，哪个技能更合适地铁这种集团化、线网化的国企，实际上是企业云，不是公有云。哪个厂商的产品更合适企业云，咱们做了深度的研讨比照，相当于解剖麻雀相同，把各家的产品都了解透了，因为咱们搞技能的考究脚踏实地，深化研讨。”李昱见指出。

　　在2019年以李昱见为榜首作者宣布的论文《才智轨道交通中的容器云》中，体系阐释了才智轨道交通中容器云的实践，文中指出，云渠道建立有两种技能手法 ：一种是现在比较盛行的虚拟机技能;另一种是容器化技能。虚拟机技能会构成必定的资源损耗，容器化技能比虚拟机技能有更少的笼统层，直接运用物理资源，几乎没有功用损耗。传统轨道交通信息化建造存在的建造周期长、运维本钱高和资源使用率低一级问题，经过容器云核算技能得到处理，而且容器云也为大数据和人工智能技能在才智轨道交通的运用供给了支撑。

　　详细到郑州地铁项目，郑州地铁归纳多方要素终究挑选了星环的容器化数据云渠道(TDC)产品，底层是星环原生云操作体系(Transwarp Cloud Operating System，TCOS)，为云上的大数据运用布置以及资源办理供给全方位的完结支撑，第二层是TDC的云办理结构，供给包含安全维护、多租户办理、微服务办理等服务在内的云渠道根底架构。第三层是服务运用层，包含TDH和Sophon中的一切组件，以云产品方法供给大数据和AI服务。

　　郑州地铁容器云大数据渠道项目完结了数据、运用、剖析、办理的互融互通，对轨交云的智能运用供给有力支撑，改进了传统信息化建造中周期长、运维本钱高、资源使用率低一级问题，完结集团内外部的出产、运营和服务办理，有用提高了乘客的搭车体会，保证地铁设备的安全运营。获得了立异性效果：

　　一是底层选用一致的容器支撑渠道，完结了资源的一致办理、一致调度，大幅提高资源运用功率。比方，典型的数据中心硬件资源使用率是25%，原因是传统的虚拟化技能，需求额外占用云渠道资源且不开释，导致云渠道资源使用率很低，容器化渠道经过更活跃的资源分配，以低本钱方法对新的实例完结更合理的资源分配，一起支撑动态分配，灵敏调度体系资源，然后大大进步渠道的资源使用功率。

　　二是依据大数据技能的数据仓库完结多元异构数据归集，星环大数据云渠道供给丰厚的PaaS服务，为结构化、半结构化和非结构化数据的存储、剖析供给了一致的渠道，完结了数据的一致的存储和办理，为数据的一致办理供给了条件根底和先行条件。一致的数据办理渠道具有设备在线数据实时收集、剖析等才能，能够对海量前史数据依照不同维度、主题进行汇总剖析，完结对大数据的归纳剖析(如针对客流、乘客和行车等数据完结车站级、线路级与线网级客流归纳剖析)。

　　三是AI助力完结智能剖析与猜测，大数据云渠道供给一站式的图形化机器学习渠道，能够完结包含数据预览、数据预处理、特征工程、建模、模型评价以及模型布置等整个数据剖析流程。人工智能渠道和大数据渠道彼此打通，事务剖析师和数据剖析师能够经过主动建模以及内置的职业模板轻松构建AI 模型，然后提高事务价值。

　　才智轨交容器云渠道有广泛的智能运用，比方在智能运用有设备毛病猜测与健康办理体系功用、智能视频数据剖析、客流猜测、乘客画像等方面的落地，比方，上一年年末郑州地铁上线了客流猜测体系，能够清晰预判客流从哪来，到哪去，能够进行精准的预判，而提行进行客流猜测，有利于在大客流期间提早做好相应预备，此外，在一些要点大站会议现出热力求，依据热力求能够精准看到车站的布局结构，包含车站的堵点，有利于车站的客流引导。上一年12月31号郑州地铁的客流量破了新高，因为依据客流猜测提早有了预备，把运能放到该放的方位上去，当天车站全线个车站没有一个车站进行三级客流操控，车站通行比较顺利。

　　李昱见介绍轨道交通职业数字化转型现在还在起步阶段，行将迎来迸发期。北上广深这些超大城市，其地铁运转多年，或许前史遗留问题会多一些，像郑州这样的新式城市相对来说没有那么多前史包袱，这是郑州地铁在迈向才智轨道交通之路上的优势地点，未来郑州地铁郑州地铁将活跃探究大数据和人工智能在轨道交通职业的立异和交融运用，更好地融入到才智城市建造中。