2月21日17点，OpenAI就ChatGPT的意外响应事件给出说明。2月20日，ChatGPT对用户体验的优化引入了模型处理语言方式的错误。表示LLM通过部分基于概率的随机抽样单词来生成答案。他们的“语言”由映射到标记的数字组成。在这种情况下，错误出现在模型选择这些数字的步骤中，从而产生了毫无意义的单词序列。从技术上讲，推理内核在某些GPU配置中使用时会产生不正确的结果。并表示推出了修复程序并确认该事件已得到解决。

　　Retell AI推出面向开发人员的适合LLM模型的API，遵循了语音转文本、LLM 和文本转语音组件的整体范式，但在两者之间添加了额外的对话模型来编排对话，同时允许开发人员在每个步骤中实现最大程度的可配置性。消除了 AI 语音对话的复杂性，因此可以使语音应用程序性能更佳。其正在构建一个对话式语音引擎，以帮助开发人员构建听起来自然的语音人工智能。

　　ASML获得2023年芯片制造设备桂冠,取代了几十年来一直处于领先地位的应用材料公司(Applied Materials)。2023 年 ASML 的收入为 298.3 亿美元，而应用材料公司的收入为 265.2 亿美元。

　　基辛格将芯片部门一分为二，在英特尔品牌下组建两个独立的组织。作为重组和品牌重塑的一部分，英特尔代工服务将扩展到包括芯片制造商IFS名称下的技术开发、供应链、制造和封装服务。与此同时，英特尔的产品部门将重点关注客户端、桌面和网络套件的开发和许可。

　　Nvidia 首席执行官黄仁勋和首席财务官科莱特·克雷斯第四季度财报电话会议上指出，微软和 ServiceNow 都创纪录地采用了包括 Nvidia 支持的人工智能在内的新产品，这证明加速计算是新的必备条件。声称对超大规模企业延长服务器群运行寿命的决定负责，并表示他们这样做是因为他们无法通过坚持通用计算来提高性能，而必须采用加速机器。加速计算正在蓬勃发展，因为以 CPU 为中心的架构无法运行世界所需的人工智能工作负载。

　　美国国防部正在与初创公司 Scale AI 合作，测试军事用途的生成式人工智能模型。Scale AI 将构建一个工具和数据集框架，五角大楼可以部署该框架来评估大型语言模型。该框架将涉及“测量模型性能，为作战人员提供实时反馈，以及创建专门的公共部门评估集来测试军事支持应用的人工智能模型，例如组织行动后报告的结果”。

　　芯片设计商Arm在其产品组合中公布了另外两个Neoverse计算子系统蓝图：CSSN3和CSSV3，并正在与三星合作，在韩国芯片制造商的2nm生产工艺上开发下一代高性能Cortex-X内核。据称，NeoverseV3和N3核心在人工智能和数据分析方面比前代产品分别实现了84%和196%的性能提升。

　　LlamaIndex 生态系统推出 LlamaCloud，这是新一代托管解析、摄取和检索服务，旨在为 LLM 和 RAG 应用程序带来生产级上下文增强。lamaCloud 推出时包含LlamaParse、托管摄取和检索 API这两个关键组件。其中LlamaParse对带有嵌入对象（例如表格和图形）的复杂文档进行专有解析，帮助对复杂的半结构化文档进行检索；托管摄取和检索 API允许您轻松加载、处理和存储 RAG 应用程序的数据并以任何语言使用它。