很多大一新生依旧保持高中时期学习的风格，需要老师盯着才学。在大学里面，老师是不可能盯着你学的。大家都是成年人，都需要独立的空间相处，不会和高中时代那样每天都接触。

　　现在情况如何呢？教学C语言的时候也遇到了类似情况，感觉学生在为我学习或者是应付我而学习。真正的南辕北辙。学好了自己受益终生，老师依旧是站在课堂上讲课。

　　只能借老子的话鞭策自己，好好教书吧，别的言论就少写一些。但涉及教学方法的事情还是要多说几句。课后实践是关键，多用软件！

　　这里就遇到了函数！依旧要回想之前C语言学习过程中的函数内容。什么是函数文件？和C语言的差异？

　　自己总结一下！加深印象！MATLAB中没有库函数的概念了！！！也无需定义函数类型！用起来方便的很！

　　在多分支结构中，MATLAB将依次判断逻辑表达式是否为”逻辑真“，当前面所有的逻辑表达式都为”逻辑假“时，MATLAB执行指令语句组 n+1，并结束该结构。

　　其实我非常想立刻教大家学习《MTALAB和信号与系统》、《MTALAB与滤波器》、《MTALAB与锁相环》、《MTALAB与位同步》、《MTALAB与误码率》、《MTALAB与卫星通信》、《MTALAB与卫星导航信号处理》以及图像处理和AI方面等课程，但必须先打好基础。学号了MATLAB基础知识，后续可以让自己的专业知识在软件中呈现！这样的学习是真正为以后的工作或者研究生学习添砖加瓦。

　　送给学生几句话：万丈高楼平地起、笨鸟先飞、勤能补拙。2018年，我院加大了教学方面的重视程度，这就是对学生们真正的帮助。很多教学举措让我看到了希望。2023年，大家一起努力，争取让同学们的编程水平上一个台阶。

　　再聊聊最近几年特别火的概念-深度学习。深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，被认为是智能机器可能的 “大脑结构”。得益于GPU的发展，深度学习在人工智能领域取得了大量杰出的成果，成为人工智能时 代最重要的技术之一，风靡全球。目前，深度学习的应用遍及人工智能的各个领域，如图像识别、语音 识别、自然语言理解、人脸识别、目标检测无人驾驶推荐系统、社交网络计算机视觉、智能机器 人等。深度学习技术通过结构化计算和结构特征表示在视觉、语言、大数据处理等领域取得广泛的应用。MATLAB在这个领域可以帮助你大展拳脚！！！一起来回味课堂上的讲解吧！