近两年，AI技术取得了翻天覆地的变化，其中，大语言模型是尤为火爆的研究方向，这一赛道诞生了ChatGPT、Sora等引起科技领域轰动的生成式AI应用，并且加速中国部分AI企业对大语言模型的投入和研究。不少人认为它们更接近AI领域一直努力实现的AGI（通用人工智能）。

　　什么是AGI？2023年，美国著名人工智能专家，加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素在中国的一场演讲中提到，AGI是指在大多数经济有价值的任务上超越人类能力的人工智能系统。这种人工智能系统可以比人类更好更快地学习和执行任何任务，包括人类无法处理的任务，并且由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来，通用人工智能在几乎所有领域都将远远超过人类的能力。

　　目前，国内外已经开始思考大语言模型应用的商业场景，进行推广。但这是否真的是通往AGI的正确道路仍然存疑。“当前我们所扩展的大语言模型好像黑匣子，它们能够满足的目标是我们现在不清楚的，这是错误的方向。”在博鳌亚洲论坛2024年年会“AIGC改变世界”分论坛上，斯图尔特·罗素表达了自己的担忧。

　　他举例称，在医学领域，如果你要卖一种药，得非常自信地证明这个药在市场上是有效的；在核能领域，如果你想建核电站，必须要展示出它的平均故障时间是非常小的。“但我们对很多大语言模型的性质和本质还不清楚，为了改变，我们需要国际合作，在监管方面让开发者和作者能够展示他们的产品是安全的。”

　　中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤同意斯图尔特·罗素关于AI发展中存在问题的观点，但认可生成式AI能够发挥巨大作用。他认为，AI发展应与风险控制并行，未来一定是人工智能和机器智能融合，风险很大但必须正视风险。

　　张亚勤表示，大模型和生成式AI之间的关系是前者为后者提供了基础。他预见大模型将朝多模态、自主智能和边缘智能方向发展，而生成式AI不仅局限于传统的识别任务，还能进行创造和生成工作，如编写代码、设计药物等。

　　高通公司中国区董事长孟樸表示，技术驱动、供给驱动是AI发展的推动力，而生成式AI基于大模型的应用是该领域的关键。“生成式AI不仅将改变每个人的工作、学习和生活方式，还将对各个行业产生深远影响。比如在通信行业，生成式AI具有改善网络部署、降低能耗和优化电池环境的优势。”

　　孟樸补充说，科技创新和行业发展离不开行业合作。“全球范围内的协作对于确保AI技术的交互性和广泛应用至关重要。”