作为全球通信领域最具规模和影响的展会，MWC一直都是各通信、终端以及芯片厂商激烈角逐的舞台，也由此被业界称作“移动通信风向标”。

　　今年，5G相关技术依然是通信产业最为关注的话题。官方数据显示，截至2024年1月，全球101个国家的261家运营商已经推出了商用5G移动服务。

　　随着3GPP Release 18标准规范的即将完成，5G-Advanced（5G-A）解决方案的落地迫在眉睫，它将成为通往6G的桥梁。GSMA智库团队向第一财经提供的数据显示，超过一半的运营商预计将在标准发布后的一年内部署5G-A，并在2024年启动新一轮投资。

　　而AI技术的革新或许能够再次加快技术的商业落地。“今年将是生成式人工智能商业化的一年，有望解决运营商最关心的两个问题：投资回报率和技术成熟度。”GSMA称。

　　可以预见的是，AI在全球科技领域的影响正在逐步加深，除了运营商的部署，通信产业链上，智能手机正在演进为AI手机，电脑变成AI PC，芯片厂商在MWC上共同发起AI-RAN联盟，也在进一步模糊AI和通信的传统边界。

　　过去一年，在ChatGPT的推动下，生成式AI开始崭露头角，大多数运营商也在评估AI带来的机会窗口，并有所动作。

　　据SK电信2023年9月发布的“AI金字塔战略”，其目标是到2028年将AI相关项目的投资增加近两倍。此次展会上，SK电信还展示了专为电信运营商设计的大语言模型。

　　NTT和软银也有开发生成式AI解决方案的计划。沃达丰曾在今年1月宣布，计划未来10年投资15亿美元，用于与微软合作开发AI服务。爱立信、诺基亚也是AI-RAN联盟初始成员。

　　爱立信全球网络业务战略负责人Hans Hammar对第一财经记者表示，目前在开发阶段已经使用到了生成式AI技术。“加入AI-RAN联盟，和英伟达等厂商展开合作，目的也是在于推动AI在网络边缘侧的落地。”

　　当地时间2月26日，在MWC展会上，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发布了通信行业首个大模型。这是盘古大模型3.0版本发布7个月后，该公司在大模型领域的又一重要动作。大模型可以通过语言交互的方式，提供精准的网络状态、故障根因、处理建议等信息，协助降低故障处理时间至少30%。

　　另一家中国通信厂商中兴也在部署基础大模型以及行业领域模型。中兴通讯副总裁陈志萍对记者表示：“今年如果不谈到AI，不拥抱AI，就落伍了。”

　　“目前的AI正通过对近乎全量知识的汇聚整合，形成了接近人类的理解表达、逻辑推理和泛化能力。”中国移动董事长杨杰在展会上的主题演讲中表示，当参数规模超过一定数量级后，AI的性能会突破与资源投入之间的线性关系，涌现出跨越式增长。这意味着生产工具将实现对人类智力的延伸，为解决更多更复杂的经济社会问题提供关键支撑。

　　“2024年是5G-A商用元年，结合云和AI技术发展，运营商商业增长潜力巨大。”华为公司高级副总裁、ICT销售与服务总裁表示，面向消费者的新通线G-A的新能力如确定性时延、精确定位和无源物联，将为运营商的B2B市场创造更多机会。此外，下一代AI手机将拥有更强大的存储、显示和成像功能，与AIGC应用一起协同生成千亿GB的内容，这也是运营商的新增长机会。

　　Gartner预测，到2025年，50%以上企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。随着AI为自动化带来更多机会，到2030年，至少一半的边缘计算部署将纳入AI。这进一步催生了运营商对于网络智能化的需求。

　　高通总裁兼CEO安蒙表示：“混合AI是生成式AI的未来。”安蒙指出，这需要最优的连接助力生成式AI跨云、边缘和终端实现规模化扩展和延伸，高通正在参与生态系统构想并落地从汽车到PC、智能手机等各类终端的用例和产品。

　　展会期间，高通AI Hub推出了超过75个预优化AI模型的全新模型库。在硬件领域，高通则推出了首个支持AI优化的Wi-Fi 7系统。公司的介绍信息显示，该系统搭载高通的自研芯片，利用AI，可适应特定用例和环境，有效优化能耗、网络时延和吞吐量。

　　联发科也重点展出了文本到图像的生成引擎、Diffusion视频生成技术，以及端侧生成式AI技能扩充AI技术。硬件方面，联发科展示了搭载天玑9300和8300芯片的独立AI处理器APU。

　　“在电信网络转型的助力下，移动行业得以应对复杂性的挑战，使AI技术在边缘爆发式增长。作为所有企业最后一公里的管理者，通信服务提供商为其提供了一个巨大机会，即可以帮助企业通过网络切片，同时利用AI技术来优化并更高效地运营网络。”英特尔公司网络与边缘事业部高级副总裁兼总经理Sachin Katti称。

　　作为英特尔的对手之一，虽然英伟达并未现身MWC，但其牵头成立的AI-RAN联盟也受到了业内的关注。该联盟的初始成员还包括三星、ARM、爱立信、微软、诺基亚、软银等半导体、电信、软件巨头。

　　随着通信开始被AI赋能，英伟达和ARM作为算力和芯片系统架构“卖水人”，也在这个领域开始扩大声量。

　　去年底，ARM高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad表示，在基础设施领域，内存带宽、GPU都逐渐成为AI技术发展的瓶颈，ARM在更新一代的系统架构、CPU和内存的连接方面有重要创新，能够解决AI发展中遇到的一些挑战。

　　多类智能终端产品融入AI功能的同时，促成了产品形态的裂变。手机、电脑向AI手机、AI PC演变，智能戒指、“可穿戴”手机、AI Pin、机器人等AI硬件载体也层出不穷。

　　从运营商到上游硬件供应商，再到终端产品，谁能做出最受欢迎的AI终端产品、谁能提供最好的软硬件支持，谁就能在AI领域获得更高话语权。

　　以通话实时AI翻译功能为例，运营商和手机厂商争相入场。MWC上，中国移动展出了5G新通话功能，可实现对话实时翻译，AI速记运用到AI大模型功能。实时翻译是智能终端厂商三星主打AI卖点的Galaxy S24系列的一个主要功能，这个功能接入了谷歌和百度云端大模型和端侧模型谷歌Gemini Nano。

　　在AI搭载的智能终端层面，多种形态产品对手机、电脑等主流产品形成潜在冲击。此前，苹果发布MR头显Vision Pro，以MR为代表的具沉浸式体验的产品被认为是未来AI体验的绝佳载体。此次联想则展出了透明屏笔记本概念机，探索虚拟与现实融合的另一条路径。

　　关于产品形态的探索还包括，摩托罗拉展示了可灵活变形的智能手机，该手机内嵌AI模型；高通展出来自Humane公司的AI Pin，这款微型装置可吸附在衣服上并投影在手掌上交互，可语音交互，内置GPT系列大模型；三星首次展出智能戒指Galaxy Ring；英国公司Engineered Arts展出的人形机器人Ameca具备视觉能力且能进行简单对话。厂商种种探索表明，传统的手机、电脑产品，未来可能不再是人与机器交互的最主要载体，人与机器的对话方式有望变得更加多元、自然与便捷。返回搜狐，查看更多